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英偉達CEO黃仁勛:AI工廠建設需要鋼鐵工人等,崗位技術性強、待遇優(yōu)厚,目前供不應求

2026-03-12 21:03    來源:中國鋼鐵新聞網(wǎng)
  美國當?shù)貢r間3月10日,英偉達CEO黃仁勛發(fā)布署名長文,強調“人類歷史上規(guī)模最大的基礎設施建設”剛剛開始。
  當?shù)貢r間3月10日,AI(人工智能)芯片龍頭英偉達CEO黃仁勛發(fā)布署名長文,分享了對AI“五層蛋糕”結構的分析。黃仁勛表示,我們才剛剛開始AI的建設進程,目前已投入數(shù)千億美元,但仍需建設價值數(shù)萬億美元的基礎設施:“芯片工廠、計算機組裝廠和AI工廠正在以前所未有的規(guī)模建設,這正在成為人類歷史上規(guī)模最大的基建!
黃仁勛
  黃仁勛直言,AI是塑造當今世界的強大力量之一。它并非僅僅是一款巧妙的應用程序,也不是單一的模型,而是如同電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣必不可少的基礎設施。
  “五層蛋糕”是黃仁勛曾多次談及的一個論述,從下往上分為能源、芯片、基礎設施、模型和應用。今年1月,黃仁勛在瑞士達沃斯世界經(jīng)濟論壇年會上(WEF)表示,在AI的“五層蛋糕式結構”中,每一層都需要被建設和長期運營,這場平臺級轉變正在整個經(jīng)濟體系中催生就業(yè)需求,最上層的應用環(huán)節(jié)將為人們提供最大的經(jīng)濟紅利。
  根據(jù)黃仁勛在文中的闡述,從下往上來看,“五層蛋糕”中的能源層包括支持實時生成智能的電力,是AI基礎設施的首要原則,也是制約系統(tǒng)能產(chǎn)生多少智能的瓶頸因素;芯片層負責大規(guī)模地將能源高效轉化為計算能力,決定了AI的擴展速度以及智能的可適用性;基礎設施層包括土地、供電、冷卻系統(tǒng)、建筑工程、網(wǎng)絡通信等系統(tǒng),設計目的并非存儲信息,而是制造智能。
  再往上,模型層能理解多種類型的信息,語言模型只是其中一個類別,一些最具變革性的工作正發(fā)生在蛋白質 AI、化學 AI、物理模擬、機器人技術和自主系統(tǒng)等領域。經(jīng)濟價值則在應用層產(chǎn)生,比如藥物研發(fā)平臺、工業(yè)機器人、法律助手、自動駕駛汽車等。
  黃仁勛總結道:“每一個成功的應用都會拉動其下的每一層,直至維持其運行的動力設備......生產(chǎn)力提升創(chuàng)造產(chǎn)能,產(chǎn)能擴大推動增長!
  值得注意的是,在AI是否影響就業(yè)層面,黃仁勛表示,支撐這一建設進程所需的人力非常龐大。AI工廠需要電工、管道工、管件工、鋼鐵工人、網(wǎng)絡技術人員、安裝人員和操作員等。這些都是技術性強、待遇優(yōu)厚的工作崗位,且目前供不應求。參與這場變革無需擁有計算機科學博士學位。
  黃仁勛認為,AI正在提高整個知識經(jīng)濟領域的生產(chǎn)力。以放射學為例,AI 已經(jīng)能夠輔助解讀掃描影像,但對放射科醫(yī)生的需求仍在持續(xù)增長。這并非矛盾現(xiàn)象!爱擜I承擔更多的常規(guī)工作時,放射科醫(yī)生可以專注于判斷、溝通和護理。醫(yī)院的工作效率將越來越高,將能夠為更多的患者提供服務,也會雇傭更多員工!
  隨后,黃仁勛回顧了AI在過去一年的變化,稱其“跨越了一個重要的門檻”:“模型性能顯著提升,可以大規(guī)模投入使用。推理能力增強,幻覺現(xiàn)象減少,落地應用能力大幅提升。基于AI構建的應用首次開始創(chuàng)造真實的經(jīng)濟價值!
  黃仁勛指出,DeepSeek-R1就是一個很好的例子。通過廣泛開放強大的推理模型,它加速了應用層的普及,并帶動了底層對訓練、基礎設施、芯片和能源的需求增長。
  最后,黃仁勛再次強調,AI正在成為現(xiàn)代世界的基礎設施:“如今,AI 工廠正在興建,因為智能已實現(xiàn)實時生成。芯片正在被重新設計,因為效率決定了智能的擴展速度。能源成為核心要素,因為它從根本上決定了智能的生產(chǎn)規(guī)模上限。應用加速發(fā)展,因為底層模型已跨越門檻,得以大規(guī)模投入使用。每一層都相互強化。”
  10日當天,英偉達(Nasdaq:NVDA)股價漲1.16%收于每股184.77美元,總市值4.49萬億美元。英偉達將于3月16至19日在美國加州圣何塞及線上同步舉行GTC大會,此前,黃仁勛在接受外媒采訪時表示,將在會上揭曉“世界前所未見”的全新芯片。

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